Synteettinen terveysdata tarjoaa osittaisen ratkaisun terveysalan tutkimus-, kehitys-, koulutus- ja innovaatiotoiminnan (TKKI) haasteisiin.

Sosiaali- ja terveysalan TKKI-toiminta on hajautunutta ja lyhytjänteistä, sekä usein irrallista palvelujärjestelmän kehittämisestä ja kaupallistamisesta. Yritysten ja tutkimusorganisaatioiden potentiaali jää vajaasti hyödynnetyksi, koska aitoa terveysdataa on vaikeaa saada käyttöön mm. tietosuojarajoitteiden vuoksi. Synteettinen terveysdata tarjoaa osittaisen ratkaisun näihin haasteisiin.

Karkealla tasolla synteettinen terveysdata jakautuu kahteen päätyyppiin: anonyymiin ja ei-anonyymiin. Anonyymi synteettinen data ei sisällä henkilötietoja, joten sitä voidaan hyödyntää TKKI-toiminnassa ilman GDPR-rajoitteita, esimerkiksi algoritmien, tietojärjestelmien ja palvelukonseptien varhaisessa kehityksessä. Ei-anonyymi synteettinen terveysdata taas voi sisältää henkilötietoihin rinnastettavaa informaatiota. Tällöin sen käyttö edellyttää lähtökohtaisesti samojen toimintatapojen noudattamista, kuin aitoa terveysdataa käytettäessä.

Terveyskampus Turku rakentaa osana Datatalouden Kasvuohjelman (TEM) kuudetta pilottia kansallista verkostoa ja tuotantoalustaa synteettisen terveysdatan laajamittaiseen käyttöön. Pilotissa tarjotaan koulutuksia ja tapahtumia niin yrityksille kuin tutkimusorganisaatioille. Toiminnan tavoitteena on nopeampi ja turvallinen innovaatioiden kehitys sekä kestävä arvonluonti terveysalalla.